为研究数据资产担保贷款和数据资源入表等相关问题，2025年4月27至29日，宜宾学院经济与工商管理学院陈小辉教授领衔的课题组一行5人，先后赴中国人民银行广东省分行、深圳市前海创新研究院、深圳数据交易所等单位，围绕《数据资源入表后商业银行系统风险的监管政策优化研究》课题展开专题调研。工商银行珠海分行、建设银行东莞市分行、民生银行东莞分行、光大银行广州分行等多家银行代表，乘木科技、通莞科技、珠海正圆等企业负责人，以及深圳市前海创新研究院秘书长、深圳数据交易所市场拓展负责人参加调研座谈会。

会上，首先多家银行就数据资产贷款的属性、贷款的流程、贷款的登记以及贷款的政策分别做了相应的介绍。工商银行指出，基于数据资源的增信贷款已在全国部分区域完成落地，强调借鉴专利权质押模式完善制度；建设银行已完成以数据资产为核心的融资，希望建立标准化估值体系；民生银行通过与深圳数据交易所合作，以数据治理和入表为增信依据，创新地完成了无抵押贷款，呼吁政策支持；光大银行作为行业先行者，依托数据资产白皮书和交易所合作，已经完成放款，并提出“数据估值工具+交易生态”双轮驱动策略，推动数据资产流动性提升。

随后，企业代表从实践角度分享了数据资产开发与融资经验。乘木科技以“3D数据孪生”技术为核心，通过成本法入表实现资产评估，强调政策背书与品牌效应的重要性；通莞科技依托商业场景数据资产，完成多轮融资并取得数据资产登记证书，探索数据资产证券化路径；珠海正圆聚焦民生数据开发，通过API接口服务实现合规交易，提出“数据资产入表需兼顾社会价值与市场化导向”。

最后，深圳市前海创新研究院秘书长表示，数据交易更多是场外交易，企业之间有交易需求的进行直接交易，而非场内交易。深圳数据交易所市场拓展负责人指出，当前数据交易以金融、智慧城市等领域为主，需强化合规审查与场景化应用，推动公共数据开放与跨境数据安全流通；针对数据资产融资的这种新型贷款模式，宜宾学院经济与工商管理学院陈小辉教授就数据交易双方、数据登记流程、数据挂牌动机、数据资源入表周期等和与会专家进行了深度讨论。

本次座谈会为数据资产入表及数据资产担保贷款提供了实践样本与理论支撑。宜宾学院经济与工商管理学院陈小辉教授团队将持续关注数据要素市场化进程，进一步展开对金融机构、数据交易所及企业的调研，为商业银行进行数据资产贷款风险管理提供优化建议。  

（供稿/章铖红 初审/陈皓 审核/闫有喜 孟宝 终审/黄河）