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研究方向与融合机制

1. 城乡特色产业融合发展数字分析与智能决策

聚焦宜宾市的酿酒专用粮、特色林竹、精制茶和油樟等特色产业,通过大数据和人工智能技术,分析产业融合发展的动态趋势,挖掘融合发展潜力,监测发展风险,提出对策建议。将应用经济学的计量分析方法、计算机科学的大数据分析法与管理科学标准流程研究法相结合,形成跨学科的研究方法体系。

2. 城乡产业融合发展的绿色金融分析与智能决策

以宜宾市基金小镇的绿色金融业务为基础,研究绿色金融在促进城乡产业融合中的风险定价、贷中审查和贷后管理等问题,构建绿色金融创新大数据智能决策平台。借助北京、上海、成都等地的金融研究资源,结合金融经济学与计算机科学的跨学科背景,推动绿色金融理论与实践的创新。

3. 城乡产业融合发展的治理分析与智能决策

聚焦城乡产业融合发展的治理保障体系,利用大数据和云计算技术,对治理过程进行数字化监控和实时分析,开发智能决策支持系统,提升治理决策的科学性和精准性。通过汇集基础治理数据、社情民意数据、公共安全数据和公共服务数据,结合数字化治理分析、智能决策支持分析和实验与仿真研究方法,形成系统的治理分析框架。

三大方向以“数据链—决策链—治理链”为逻辑主线,打通理论研究、技术开发与政策落地的全链条闭环。