凌会坤，中共党员，工学博士，讲师。主要从事研究方向为：工程灾害机理与防治、工程材料科学与机器学习交叉融合、城乡发展规划与数字孪生研究。参研国家自然科学基金课题1项、省部级课题1项，主持市厅级1项，主持与参研校级项目4项，主持与参研横向项目20余项。先后在《Construction and Building Materials》、《Theoretical and Applied Fracture Mechanics》等SCI、核心及以上期刊发表学术论文10余篇。授权发明专利1项。指导学生全国性竞赛获奖1项，省级竞赛获奖2项。

代表性成果如下：

[1] Ling H, Wang X, Lv C, et al. Predicting the fracture load of asphalt concrete under TPB test using POA-optimized machine learning methods[J]. Construction and Building Materials, 2025,470:140580.（中科院一区top）

[2] Wang J, Ling H*, Shi Y, et al. Macro- and microscopic fracture behavior of hydraulic asphalt concrete across varying temperatures[J]. Construction and Building Materials, 2025,492:142852. （中科院一区top）

[3] Ling H, Wang J, Lv C, et al. Research on Size Effect of Tensile Strength in Compacted Clay Using Digital Image Correlation Method[J]. Soil Mechanics and Foundation Engineering, 2026,63(1):18-26.（中科院四区）

[4] Lv C, Wang J, Ling H, et al. Fracture behavior of compacted clay under mixed-mode I/II loading: Size effect analysis[J]. Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 2026,143:105509. （中科院一区）

[5] 凌会坤, 王俊杰, 黄诗渊, 等. 试样尺寸对击实黏土抗拉特性的影响研究[J]. 中国农村水利水电, 2024(8):144-149, 159. （北大核心）

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